人工智能还是没有走完，人工智能要想再来一波，这三个细分方向一个比一个有优势！今天的消息：国内首款医疗大语言模型MedGPT发布，5月25日，医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。这个模型与之前各大门户互联网头部发布的通用型大语言模型产品不同，MedGPT主要致于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。
那么互联网，人工智能能给医疗带来的是什么？当然是更方便的问诊渠道，以及解决医疗资源缺乏的问题。是一个人口大国，医疗资源是很缺乏的，所以大家看到的很多大医院都是人满为患。人工智能跟专业的医生去比，开始在学习阶段可能不一定能够超过我们的门诊医生，但是工智能可以收集广大的数据，我相信后期的问诊人工智能可能会超越一些专业医生。
1、 人工智能在 医疗领域有哪些应用场景
01高级咨询机器人，相当于高级医生。我们只需要一个电话来咨询我们想要什么。我们可以更加快捷方便的获取医疗的知识。02可以改善患者的看病体验。现在，人们看病前要排队预约，看病时要排队等候，看病后要排队半天才能拿到药。人工智能的到来可以为我们合理的安排这些，我们可以轻松的得到最优的顺序，极大的提升了看病的体验。
人工智能的到来，将使遗传学和基因组学得到更好的发展，从而有助于个性化医疗，即根据患者自身的具体情况，给予具体的、个性化的、更有针对性的治疗方案，也会获得更好的治疗效果。医学影像的发展人工智能必将使医学影像技术更加成熟。到那时，对疾病的检测将会更快更准确。还能更早发现潜在疾病，为难以诊断和治疗的疾病提供更好的治疗时间。
2、 人工智能赋能 医疗,它到底会从哪些方面推动人类 医疗的进步?
1。人工智能会发现一个错误。2.人工智能可以帮助治疗罕见疾病。3.人工智能会协助操作。4.人工智能可以预测疾病。对于日常重复性工作，机器可以轻松分解工作步骤并复制；对于需要沟通、同理心、创造性和横向思维的工作，AI可能无法胜任。对于医生来说，工作性质属于后者。诊断疾病，进行手术和开药不仅是复杂和危及生命的任务，而且需要大量的同理心。
不仅将传统信息数字化，还可以有效挖掘信息与疾病之间的潜在关系，从而对疾病进行预测，更好地进行决策和治疗。人工智能赋权医疗提高医疗效率并降低医疗成本。目前人工智能 Neng 医疗该领域的场景主要表现在虚拟辅助、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块。其中，医学影像和疾病风险管理是最受欢迎的两个应用场景。
3、 人工智能对 医疗领域的影响
人工智能对-1的影响/第一:计算机视觉技术在医疗图像智能诊断人工智能技术中的应用医疗 Image。医疗图像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术通过快速准确地标记特定的异常结构，供放射科医生参考，可以提高影像分析的效率。提高图像分析的效率，可以让放射科医生腾出更多时间专注于需要更多解读或判断的内容审查，有望缓解放射科医生的供给缺口。
